免責聲明
小女子是純商管背景出身，第一份工作是個安分守己的審計員 ，之後才慢慢接觸到軟體，因為不巧的都做到比較偏企業管理系統的專案，所以才會出現在這邊，談及的範疇雖說是聽請來很潮的自動化啊 AI啊...但實際上不會有太多技術性的部分，應該是老少咸宜，但是工程師可能會白眼到底在說三小的簡易內容，線上滴捧友們請慎入呦~~

前情提要
hashtag關鍵字大概就是 #rpa #digital transformation #automaiton #robotic #bots #CoE #intelligence automation...
什麼是RPA請看這邊，不材的一年前作品 >https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10201618
RPA甘我啥事請看這裡，我是覺得總有一天都會有關係的kerker >https://medium.com/rpa-tw/%E7%82%BA%E4%BB%80%E9%BA%BC%E8%A6%81%E7%94%A8rpa-9d9aa69d8058

因為工作內容調動的關係我有好一陣子沒碰 Robotic Process Automation (RPA) 的相關專案惹，在上回導入完之後，心中還是有個殘念，真的要什麼東西都要向工廠生產線這樣標準化作業才可以導入 RPA 嗎? 阿我們台灣人就是那麼的追求彈性啊...如果都要一個口令一個動作，那這樣人當然會被取代啊...我們又不是大國都給你們玩這些標準化規模化就好啊...= =

有太多流程是以目前的環境、公司規定或是組織架構下很難去更動現有的作法，重工、人為判斷、例外狀況...拜託現在這麼詭譎又變化快的環境下，變化才是唯一的真理，根本很難要求公司內部流程要foresee到未來10年，並且導入RPA之後希望他都不要花太多錢維護就可以24小時全年無休的運作啊，這是Sales勾勒出來的理想世界，但實際上的狀況呢，人類真的能做到跟機器人當好同事嗎?

個人淺見認為有一個很大的癥結點在我們大部分人還是都在處理未結構化的資料(unstructured data)，這時候RPA廠商們為了殺出一條更貼近理想的血路紛紛推出 RPA + AI的各類型功能 讓原本只會一個口令一個動作的機器人，加了一點machine learning,OCR, narrative intelligence...去學習人做判斷的邏輯
事情真的可以這麼簡單嗎? 我真心地想要知道這過程要怎麼發生，同時也抱持一個信念: "unstructure的事情可能都有背後有跡可循的脈絡" 下所訂的主題

市場上目前能找到的資料大多都只是各家sales的淺薄案例，提及的實施細節不多，我之後會努力找應用場景的，跪

RPA並不是AI，這邊澄清一下差別，如下表

這是有過程可言的，一般企業不太可能直接跳AI 但只有RPA也還不到AI程度 cognitive automation 算是一個搭起中間的橋樑。
RPA>> Cognitive Automation >> AI